在網(wǎng)站的內容頁面中，咱們常常利用文章引薦性能來引薦一些有價值的內容。一是提高用戶體驗，二是延伸頁面停留工夫。但是，在大少數(shù)情況下，相干文章引薦的性能并沒有遭到大少數(shù)站長的關注。 利美知識百科
普通來說，文章引薦性能通常位于內容頁面下方，用于推行與內容頁面相干的有價值的文章，多數(shù)網(wǎng)站將這局部內容放在邊欄中。 limeiseo（加v分享）
從SEO的角度來看，seo，本文引薦的設置通常包括以下內容：
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1、分類和標簽頁 利美知識百科
常見的CMS系統(tǒng)，文章引薦局部，默許調用是分類頁面內容或標簽頁面內容，在哪里可能抉擇站長，那咱們怎樣抉擇呢？
（1）相干性
（2）更新頻率 利美網(wǎng)絡
普通來說，咱們更青睞相干性強的類型，網(wǎng)絡推廣，這是好文章引薦的實質。同時，咱們也偏差于利用更新頻率更快的分類頁面。假設分類頁面和標簽頁面的更新頻率較低，咱們需求采用評論文章的方式，或許利用側邊欄調用新的文章、隨機文章和搶手文章來提高頁面流動。
2、cookie辨認 利美知識百科
咱們知道cookies無理解用戶肖像中起著踴躍的作用。假設你的網(wǎng)站上有大量的內容流量，你可能適當?shù)乩胏ookie內容引薦，這使得文章引薦板愈加相干，有助于提高點擊率。 limeiseo（加v分享）
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3、百度引薦 limeiseo（加v分享）
百度引薦是基于百度網(wǎng)站流量統(tǒng)計碼的產(chǎn)品。它能很好地辨認用戶的興味和偏好。它可能經(jīng)過要害詞搜查、點擊率等用戶行為目的來預測用戶的人像，向在線訪問者引薦更多相干內容，從而增強網(wǎng)站流量，促進轉型。 利美項目圈
4、人工智能
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一些電子商務網(wǎng)站已經(jīng)被用于人工智能技術，以深化了解用戶須要。對于文章引薦局部，將來會有更多的人工智能插件供網(wǎng)站治理員抉擇。 limeiseo（加v分享）
假設你問什么是的SEO推行軟件，這樣的插件的開發(fā)在未來會有很大的市場前景。 利美項目圈
深化了解用戶的搜查用意，經(jīng)過深化了解訪問者的閱讀行為目的，向用戶引薦更多相干文章。 利美項目圈
5、手動引薦
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從網(wǎng)站構造設計的角度來看，網(wǎng)站優(yōu)化也是SEO工作人員關注的一個要害目的。成熟的網(wǎng)站經(jīng)營將在內容發(fā)布前組織整個網(wǎng)站的內容構造，包括：內部鏈的構建，以及相干文章的引薦。 copyright limeiseo
普通來說，手工引薦文章次要包括主題文章的長尾要害詞內容，無利于處理用戶的成績，增強用戶的粘性。 利美網(wǎng)絡
小結：文章引薦欄目是一個小細節(jié)的搜查引擎優(yōu)化，但往往是這些小細節(jié)施展決議性作用，在用戶保留。 利美項目圈
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